Intelligenza artificiale: Goldman Sachs Asset Management svela le diverse opportunità

Da oltre un decennio la tecnologia ricorre all’intelligenza artificiale (IA) e all’apprendimento automatico (Machine Learning, ML) ma i recenti sviluppi di ChatGPT, Microsoft e Google hanno dimostrato quanto questa innovazione generazionale sia accessibile e già molto avanzata.

RAPIDO EMERGERE DI VINCITORI E VINTI

“Nel breve termine, l’integrazione dell’IA generativa e dell’analisi predittiva, insieme all’ottimizzazione della produzione di semiconduttori dovrebbero essere le aree tecnologiche che consentiranno la proliferazione dell’IA e, di conseguenza, beneficeranno di questa implementazione” fa sapere Brook Dane, Portfolio Manager, Fundamental Equity di Goldman Sachs Asset Management. Secondo il portfolio manager, con il rapido emergere di vincitori e vinti, gli investitori in grado di valutare le diverse opportunità potranno avvantaggiarsene: la gestione attiva sarà pertanto fondamentale per il successo a lungo termine.

CHATGPT

L’esempio più evidente dell’IA generativa e delle sue capacità di autoapprendimento lo ha fornito il trasformatore generativo pre addestrato (generative pre-trained transformer, GPT) di OpenAI. La popolarità della chatbot della società, ChatGPT, si è diffusa rapidamente per la sua capacità di fornire agli utenti risposte originali quando vengono inserite delle domande. Basti pensare che a gennaio ChatGPT contava già 100 milioni di utenti, un traguardo raggiunto per la prima volta da una piattaforma nel primo mese dopo il lancio. Nello stesso mese, Microsoft ha investito 10 miliardi di dollari in OpenAI, con l’obiettivo di accelerare le innovazioni nell’IA e commercializzare future tecnologie all’avanguardia.

FAVORITI I PRIMI OPERATORI

“Riteniamo che altre aziende seguiranno questo modello e cercheranno di sfruttare il panorama tecnologico in rapida evoluzione, poiché i primi operatori saranno probabilmente favoriti dal loro investimento nelle fasi iniziali del settore. Gli usi pratici dell’IA generativa si estendono a molti settori e mercati, poiché le aziende vedono una gamma di opportunità in evoluzione in vari segmenti di business. Nel breve termine, ci aspettiamo che le società adottino questa tecnologia per ridurre i costi e aumentare l’efficienza. Le società possono sfruttare le funzioni delle chatbot per migliorare l’esperienza dei clienti, riducendo i tempi di attesa e fornendo soluzioni più accurate” specifica l’esperto di Goldman Sachs Asset Managment.

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (IA) PREDITTIVA

Aspettative altrettanto interessanti anche per l’Intelligenza Artificiale (IA) predittiva che deduce informazioni su diversi dati per prendere decisioni. “E’ stata utilizzata principalmente per automatizzare i processi umani, eseguendoli a livelli di precisione estremamente elevati e con una supervisione umana minima. Nel breve e medio termine, esistono diverse applicazioni per l’IA predittiva che possono avere un impatto significativo sulle imprese esistenti” spiega Dane, indicandone due in particolare: la sicurezza informatica e la pubblicità digitale.

IA PREDITTIVA NEL SETTORE INFORMATICO E PUBBLICITARIO

“L’IA può migliorare significativamente la sicurezza automatizzando l’identificazione delle potenziali minacce, il rilevamento delle anomalie e dei modelli che possono indicare una violazione, nonché la risposta agli incidenti di sicurezza in tempo reale.” riferisce il manager di GS Asset Management che poi ricorda come L’IA predittiva sia già utilizzata da diversi esperti di marketing e team di vendite nelle piattaforme business-to-business e business-to-consumer.

L’IMPATTO SULL’INDUSTRIA DEI  SEMICONDUTTORI

Infine, ma non per importanza, Dane sottolinea l’impatto dell’IA sull’industria dei semiconduttori: con l’aumento dell’importanza dell’IA per le società e i consumatori, l’infrastruttura per supportare questo nuovo volume e lo sviluppo complessivo delle capacità avrà bisogno di un aggiornamento sostanziale. Si stima che tutto ciò potrebbe generare 85 miliardi di dollari per le società di semiconduttori nei prossimi 5 anni.

LA NECESSITA’ DI UN CHIEF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OFFICER (CAIO)

Le società di tutti i settori avranno bisogno di una strategia chiara per incorporare l’IA se vogliono mantenere la leadership di mercato tra cinque anni. La necessità di un Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), personale e risorse aggiuntive dedicate a questa innovazione sta aumentando a mano a mano che le aziende cercano di sfruttarla in modo efficace.

FOCUS SULLA CRESCITA SECOLARE A LUNGO TERMINE

“In qualità di investitori di lungo termine, valutiamo costantemente le opportunità in tutto il panorama tecnologico e scegliamo società allineate alle aree di crescita secolare a lungo termine. A nostro avviso, le aziende che si servono dell’IA generativa per migliorare la propria attività, che sfruttano l’IA predittiva per rendere più intelligente la propria attività e quelle che producono l’hardware per consentire la proliferazione dell’IA sono destinate a trarne un vantaggio smisurato.” conclude il Portfolio Manager, Fundamental Equity di Goldman Sachs Asset Management.